教资深IT人学AI实操课，月入 $6K：靠社区免费讲座引流

怎么起步的

2022年4月他开始研究AI，一直找不到能共鸣的问题，就把AI/LLM概念写成通俗文章发在LinkedIn。一位工程学院系主任看到后请他去讲一次LLM guest lecture，讲完效果不错，学生又把他推荐到别的学校，之后Sparklehood社区请他去给会员里的资深从业者讲。他被反复问到「不懂数学能不能学AI」「要学多久」「哪些内容才有用」，查了一圈发现市面上没有专门给资深IT人的课，于是在May 2023开始做这门课，第一版其实是把原来教大学生的课加了几节管理内容。

怎么起的量

刚上线时他没想招很多学员，只希望能找几个人把课试一遍，于是做了些常规动作：在LinkedIn发帖、在startup groups和技术社区发、也在Product Hunt上发布了。这些尝试里LinkedIn最管用，带来了7 learners。后来他判断Instagram投广告加免费试听课引流这条路性价比已经不行，就改成主动在LinkedIn和Meetup上找技术社区，给人家免费讲「LLM without Jargon」「Building Multi AI Agentic System」「Generative AI security and vulnerabilities」这类热门话题。这些讲座不直接卖出课，而是把人沉淀到LinkedIn，他同时开始发视频，短时间积累了12k+ followers，多数咨询还是从LinkedIn来。

获客方式：社交媒体、社区与论坛、口碑与转介绍

踩过的坑

第一版是把教大学生的课加几节管理内容直接给资深职场人，很快发现完全不对路：他们要的是更贴近产业、短而实操、讲AI落地的内容，而不是泛泛的管理话题。整门课从May 2023做到Sep 2024，前后花了15个月才打磨到接近他认为市场需要的样子。另外他也明确判断，在Instagram投广告再靠免费demo转化这条同行常用打法，ROI已经不划算了。

我们的分析

折成人民币

按欧洲央行 2026-09-29 参考汇率（1 美元 ≈ 6.7034 元）折算：月收入 $6K 约合 4.02 万元；折算只用于对比量级，各地物价、获客成本和税费不同，不能直接当作在国内做的预期。

在国内能不能做

要改造才能做国内同样有一批做了多年的工程师、研发管理者和产品负责人，公司要求搞AI转型却缺少面向他们这种资历的短平快实操内容，需求是存在的。渠道上要把LinkedIn换成微信公众号/视频号、知乎、即刻，把Meetup和技术大会换成各地的线下开发者社区、GDG这类城市活动。要注意的是结算和主体：面向企业做培训通常要求对公收款和开票，个人以咨询或技术服务名义收款要留意合同与税务合规，长期做最好有公司主体。

放在 3,149 个项目里看

Starter Story 收录了 3,149 个项目，其中 1,996 个有创始人自报的月收入。按本站的分类，「课程与知识付费」有 140 个：

AI ML etc. 的月收入高于同类 29% 的项目。统计由创业圈根据 Starter Story 全部项目页的创始人自报数据计算（2026-09-30 抓取），只反映愿意公开数字的项目，偏向做成了的那部分。

适不适合一个人做

单人可做指数 5/5。官网卖的是在线课程与build tools，访谈里他自述没有教学背景也把课做起来了，早期单人本人录课讲课，增长靠他在LinkedIn、Meetup给技术社区做免费讲座，不是靠地推或销售团队。

• 需要牌照或专门资质：否
• 需要压库存或大额固定投入：否
• 需要本人在固定地点提供服务：否
• 获客依赖地推或销售团队：否
• 团队：1 人创办，员工 4 人

值得借鉴的一点

别急着押趋势，先持续把内容讲给一小撮真实的人听，再顺着他们的反问改产品；给社区做免费讲座、深耕一个内容平台这种笨办法，比投广告更能带来信任。

来源

1. [1] AI ML etc. 官网 · 项目官网：AI Courses exclusively designed for senior IT professionals · 核实 2026-09-30
2. [2] Starter Story · 创始人访谈自述（收入、成本、团队数字只见于此）：I Teach AI to Senior IT Professionals and Make $6K/Month · 发布 2025-03-21 · 核实 2026-09-30

产品与收费以项目官网为准；收入和团队人数只在创始人的访谈自述里出现，照录其自报数字；启动成本只取访谈正文里创始人的原话，没说就写「访谈未披露」。要点由创业圈用中文重写。发现数字有误请写信到 contact@chuangye.chat。