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AI 写冷邮件的工具,月入 $4K:先给自己解决获客难题
用 AI 帮人批量写像真人手写的开发信,提高回复率
一眼看懂
怎么起步的
他自己开软件外包公司,总担心一个项目做完就没有下一个客户,试过投广告和 LinkedIn 都不顺,转去研究邮件营销。手写开发信每天要花 6 小时,他发现有规律可循,又懂 ML,就用 OpenAI 的 GPT-3 做模型。先做一个很基础的落地页收邮箱,35 天攒了 750 人在等邮件。
怎么起的量
他去给邮件营销机构发冷邮件邀请内测,第一天就有 30 人注册。20 天修完 bug 后宣布要收费,30 个测试者里 20 个第一天就订阅,产品还没公开就在赚钱。他自己先验证过个性化写法有效,回复率从 %1 提升到 %3,再把这套做法做进产品。后来的增长靠口碑和别人在网上看到,SEO 最近几周开始起效。他一直没投付费广告,用 Buttondown 发邮件触达用户。
获客方式:邮件与私域、口碑与转介绍、搜索引擎、社交媒体
钱花在哪
主要花在 Upwork 上雇 5 个虚拟助理,人工写破冰句来训练 AI;其余系统都是他自己开发。
踩过的坑
第一版 AI 写得像机器不像人,还得手工收集收件人信息再喂给模型,很费劲。他一开始只做「写破冰句」这一个很窄的功能,后来觉得功能太少不好卖。他自己说最大的困难是不懂营销,不知道什么渠道会有效。
我们的分析
折成人民币
按欧洲央行 2026-09-29 参考汇率(1 美元 ≈ 6.7034 元)折算:月收入 $4K 约合 2.68 万元;折算只用于对比量级,各地物价、获客成本和税费不同,不能直接当作在国内做的预期。
在国内能不能做
要改造才能做国内做外贸、B2B 销售和招商的人同样有群发开发信、怕被当垃圾邮件的需求,但触达渠道要换成企业邮箱、微信/企业微信、外贸平台站内信这类国内常用方式。产品要适配中文语境和国内客户跟进习惯,收款走对公账户或第三方支付并考虑发票。冷邮件的反垃圾和名单来源合规在国内也比较敏感,发送节奏和名单获取方式要更谨慎。
放在 3,149 个项目里看
Starter Story 收录了 3,149 个项目,其中 1,996 个有创始人自报的月收入。按本站的分类,「AI 产品」有 79 个:
Nureply 的月收入高于同类 11% 的项目。统计由创业圈根据 Starter Story 全部项目页的创始人自报数据计算(2026-09-30 抓取),只反映愿意公开数字的项目,偏向做成了的那部分。
适不适合一个人做
单人可做指数 5/5。一人开发、线上订阅收费,靠落地页、冷邮件和口碑获客,不需要牌照、库存、固定场地或销售团队
- 需要牌照或专门资质:否
- 需要压库存或大额固定投入:否
- 需要本人在固定地点提供服务:否
- 获客依赖地推或销售团队:否
- 团队:1 人创办,员工 0 人
值得借鉴的一点
先解决一个自己反复遇到的麻烦,把验证有效的做法做成产品,再用落地页和冷邮件找第一批内测用户,确认有人愿意付费再慢慢加功能。
创始人原话
Nureply makes $4,000 per month in the 4th month, and I am just starting! [3]
来源
- [1] Nureply 官网 · 项目官网:NuReply - AI Cold Email Outreach Platform · 核实 2026-09-30
- [2] Nureply 官网 · 项目官网:价格页 · 核实 2026-09-30
- [3] Starter Story · 创始人访谈自述(收入、成本、团队数字只见于此):How This AI Email Marketing Tool Reached $4K/Month In Just 4 Months · 发布 2022-09-12 · 核实 2026-09-30
产品与收费以项目官网为准;收入和团队人数只在创始人的访谈自述里出现,照录其自报数字;启动成本只取访谈正文里创始人的原话,没说就写「访谈未披露」。要点由创业圈用中文重写。发现数字有误请写信到 contact@chuangye.chat。
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