给企业做生成式 AI 平台的 IT 公司，月入 $87.1K：从 SAP 项目里找到切入点

怎么起步的

创始人做了二十多年 IT 销售和交付，在一次大企业 SAP 实施项目里意识到传统软件开发又慢又贵，想到用生成式 AI 来自动化和增强开发流程。他拉了一支 AI、软件开发和销售的团队，先定义核心功能，做出 MVP，找了一小批 beta 用户试用并迭代。

怎么起的量

先做官网作为品牌和产品信息的中心，再靠社交媒体投放、内容营销和达人合作做定向推广。同时动用职业人脉和行业关系制造声量、拿下早期客户，并投入 SEO 让内容和网站更容易被搜到。大约六个月后才开始有明显的客户涌入，此后用户规模持续增长，自然点击和曝光大幅提升，LinkedIn 粉丝也翻倍。

获客方式：社交媒体、内容平台、口碑与转介绍、搜索引擎

钱花在哪

启动成本约 $500,000，花在网站开发、营销、招人和基础设施搭建上；资金来自个人储蓄和信用卡，没有用众筹。

In terms of financing, we self-funded the business through a combination of personal savings and credit cards. Our initial startup costs totaled around $500,000, which covered website development, marketing expenses, talent acquisition, and infrastructure setup. ^[2]

踩过的坑

过程中遇到预料之外的挑战和挫折，靠团队韧性撑过来；另外在产品上线前，为平台的基础设施和扩展性找合适的合作伙伴也费了一番功夫。

我们的分析

折成人民币

按欧洲央行 2026-09-29 参考汇率（1 美元 ≈ 6.7034 元）折算：月收入 $87.1K 约合 58.4 万元；启动成本 $500,000 约合 335 万元。折算只用于对比量级，各地物价、获客成本和税费不同，不能直接当作在国内做的预期。

在国内能不能做

要改造才能做国内企业同样有把生成式 AI 落到业务里的需求，尤其是做 ERP、OA 这类系统集成的公司，切入点可以换成国产大模型和国产 ERP 生态。获客渠道要换成公众号、视频号、行业社群和合作伙伴渠道，而不是 LinkedIn。企业客户通常要求开票和对公付款，做 AI 应用还可能涉及数据合规和算法备案，这些要提前想清楚。

放在 3,149 个项目里看

Starter Story 收录了 3,149 个项目，其中 1,996 个有创始人自报的月收入。按本站的分类，「AI 产品」有 79 个：

AiFA Labs 的月收入高于同类 70% 的项目；启动成本高于同类 % 的项目。统计由创业圈根据 Starter Story 全部项目页的创始人自报数据计算（2026-09-30 抓取），只反映愿意公开数字的项目，偏向做成了的那部分。

适不适合一个人做

单人可做指数 3/5。做的是企业级 AI 软件平台，没有牌照或库存要求，也不需要本人在固定地点服务；但客户是企业，访谈里明确靠人脉网络和销售团队拿单，一个人很难复制。

• 需要牌照或专门资质：否
• 需要压库存或大额固定投入：否
• 需要本人在固定地点提供服务：否
• 获客依赖地推或销售团队：是（-1）
• 团队：1 人创办，员工 158 人（员工多于 5 人，-1）

值得借鉴的一点

创始人是在自己干了二十多年的老行当里发现痛点的，行业人脉和交付经验直接变成了第一批客户和产品方向。想自己做的话，先看自己已经熟悉的行业里，有没有一个用 AI 能明显省时间或省钱的环节。

数字说明：数据卡写「员工数：158」，访谈正文说「a global team of 250+ professionals operating across five countries」，两处人数对不上。

来源

1. [1] AiFA Labs 官网 · 项目官网：AiFA Labs | An AI solution provider · 核实 2026-09-30
2. [2] Starter Story · 创始人访谈自述（收入、成本、团队数字只见于此）：How I Built A GenAI Business To Help Manage AI Apps · 发布 2024-06-29 · 核实 2026-09-30

产品与收费以项目官网为准；收入和团队人数只在创始人的访谈自述里出现，照录其自报数字；启动成本只取访谈正文里创始人的原话，没说就写「访谈未披露」。要点由创业圈用中文重写。发现数字有误请写信到 contact@chuangye.chat。